AI & BM Lab이란?
AI & BM Lab(인공지능·비즈니스 모델 연구실)은 경희대학교 경영대학 빅데이터응용학과 소속 이경전 교수가 1990년대부터 이끌어온 연구실로, 인공지능 기술과 비즈니스 모델의 융합을 핵심 주제로 연구한다. 기술 개발에 머물지 않고, AI가 산업과 경제 구조를 어떻게 변화시키는지, 그리고 어떤 새로운 비즈니스 모델을 만들어내는지를 함께 탐구한다.
IAAI Award — 세계인공지능학회 혁신적 인공지능 응용상 4회 수상
이경전 교수는 AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)가 수여하는 혁신적 인공지능 응용상을 1995년, 1997년, 2020년, 2024년 총 4회 수상했다. 국내 연구자 최다 수상 기록.
연구 분야
AI & BM Lab의 연구 분야는 크게 AI 기술 연구와 비즈니스 모델 연구로 구분된다. 각 분야는 독립적이면서도 상호 연계되어 AI 기반 산업 혁신의 전체 그림을 탐구한다.
AI Agents (인공지능 에이전트)
AI 에이전트는 환경을 인식하고 자율적으로 행동을 실행하는 인공지능 시스템이다. AI & BM Lab은 1990년대 전자상거래 소프트웨어 에이전트 연구를 시작으로, 현재 LLM 기반 자율 에이전트와 에이전트 기반 비즈니스 모델 연구를 이끌고 있다.
AI Agents 논문 전체 보기 →User-Centric AI (사용자 중심 AI)
사용자 중심 AI(UCAI)는 AI 시스템의 설계 기준을 기술 성능이 아닌 실제 사용자의 필요와 데이터 주권에 두는 AI 패러다임이다. 이경전 교수는 하렉스인포텍 UCAI 연구소장으로서 국내 UCAI 연구를 선도하고 있다.
UCAI 논문 전체 보기 →AI Business Model (AI 비즈니스 모델)
AI 비즈니스 모델 연구는 AI 기술이 만들어내는 새로운 수익 구조와 가치 창출 방식을 설계하고 분석하는 연구 분야이다. 전자상거래, 핀테크, IoT, 플랫폼 비즈니스 등 다양한 산업을 대상으로 한다.
AI BM 논문 전체 보기 →AI Governance (AI 거버넌스)
AI 거버넌스는 AI 시스템의 윤리적 설계, 데이터 주권, 사회적 책임에 관한 정책적 프레임워크를 연구하는 분야이다. 기술 발전과 사회적 책임 사이의 균형을 핵심 질문으로 삼는다.
AI Governance 논문 보기 →Machine Learning / Deep Learning
추천 시스템, 예측 모델, 딥러닝 기반 응용 연구. 최소 거래 데이터 기반 추천 시스템(UCAI 관점) 등 실용적 ML 연구를 수행한다.
ML/DL 논문 보기 →Smart Commerce & Factory
AI와 IoT의 융합을 통한 스마트 커머스와 스마트 팩토리 혁신 연구. 삼성물산 등 산업 파트너와의 협력 프로젝트를 포함한다.
관련 프로젝트 보기 →Lab Director
- (현) 경희대학교 빅데이터응용학과 학과장
- (현) 경희대학교 빅데이터연구센터 소장
- KAIST 경영과학 학·석·박사 (MIS/AI 전공, 1990–1995)
- 서울대학교 행정학 석박사 수료 (정책학 전공)
- CMU Robotics Institute 초빙 과학자 (1996–1997)
- MIT Mobile Experience Lab 풀브라이트 초빙 교수 (2010)
- UC Berkeley BEST Lab 초빙 교수 (2011)
- AAAI 혁신적 인공지능 응용상 4회 수상 (1995·1997·2020·2024)
- 전자정부유공자 대통령표창 (2018)
- 📧 klee@khu.ac.kr | 📍 경영대학 오비스홀 407호
자주 묻는 질문 (FAQ)
최근 프로젝트
RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs
역할이 분화된 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 RAG 기반 매칭 에이전트 설계 연구. 2025 한국경영학회 융합학술대회 우수논문상 수상.
프로젝트 상세 보기 →AI 시스템 윤리 설계 및 데이터 주권 연구
AI 거버넌스 프레임워크 설계와 데이터 주권 정책 연구. AI 기술 발전과 사회적 책임 사이의 균형 방안 탐구.
관련 논문 보기 →User-Centric AI 응용 시스템 연구
사용자 데이터 주권을 보장하는 AI 추천 시스템 설계 연구. 하렉스인포텍 UCAI 연구소와 공동 진행.
UCAI 논문 보기 →