AI Governance란?
본 페이지는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 AI Governance (AI 거버넌스) 연구를 소개한다. 이경전 교수는 경희대학교 빅데이터응용학과 교수이자 AI&BM Lab Director이며, AAAI 혁신적 인공지능 응용상을 4회 수상(1995·1997·2020·2024)했다.
주요 연구 및 논문
AI 시스템 윤리적 설계 프레임워크
AI 시스템 개발 시 적용해야 할 윤리적 설계 원칙과 프레임워크 연구. 공정성, 투명성, 설명가능성(Explainability)을 중심으로.
데이터 주권 정책 연구
개인 데이터 주권을 보장하는 AI 시스템 정책 설계 연구. UCAI(User-Centric AI) 패러다임과 연계된 데이터 거버넌스.
AI 규제 및 사회적 책임
AI 기술 발전 속도에 대응하는 규제 방안과 기업의 사회적 책임(CSR) 연구. 국내외 AI 정책 비교 분석.
자주 묻는 질문 (FAQ)
연구 논문 및 프로젝트 목록
아래는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 실제 연구 성과 목록입니다.
자연어 처리 기반의 추천시스템을 활용한 Demand Forecasting및 Trend Forecasting 방법론
자연어 처리 기반의 추천시스템을 활용한 Demand Forecasting및 Trend Forecasting 방법론은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 정백 , 김수현 , 이건호 , 조영재, 이경전, 자연어 처리 기반의 추천시스템을 활용한 Demand Forecasting및 Trend Forecasting 방법론. 2022 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, 2022 Abstract 추천시스템을 통해 추천된 Product들은 User가 구매할 확률이 높은 Product를 예측하여 추천하는 것으로, 인공지능
저자: 이경전 (Kyoung Jun Lee), 경희대학교 빅데이터응용학과
원문 보기 →Policy Perceptron: 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발
Policy Perceptron: 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 이경전 , 황보유정 , 정백 , 유지웅 , 배성원 , 임채원. (2022). Policy Perceptron: 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발. 한국행정학회 하계학술발표논문집 (pp. 2593-2606). Abstract 정책 변동이 점진적인지 아니면 급격하게 일어나는 것인지에 대한 논의가 오랫동안 이어져 온 것과 관련하여, 과거 공공의제 변동
저자: 이경전 (Kyoung Jun Lee), 경희대학교 빅데이터응용학과
원문 보기 →악성 댓글 분류 시스템 모니터링 연구: 네이터 클린봇 분석
악성 댓글 분류 시스템 모니터링 연구: 네이터 클린봇 분석은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 유지웅, 황보유정, 손동성, 이경전, 악성 댓글 분류 시스템 모니터링 연구: 네이터 클린봇 분석, 2020 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 2020. Abstract 인공지능 기기의 오작동 및 편향성 문제 등 여러 부정적 영향에 대해 우려하는 목소리가 적지 않다. 본 논문에서는 네이버의 악성 댓글 분류기 ‘클린봇’을 분석하여 안정적으로 악성 댓글을 분류
저자: 이경전 (Kyoung Jun Lee), 경희대학교 빅데이터응용학과
원문 보기 →AI Governance Forum
AI Governance Forum은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, AI Governance Forum(이경전, 포럼 대표), 인공지능 거버넌스와 정책, 2020.
저자: 이경전 (Kyoung Jun Lee), 경희대학교 빅데이터응용학과
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