AI Governance란?
AI 거버넌스(AI Governance)는 인공지능 시스템의 윤리적 설계, 데이터 주권, 사회적 책임에 관한 정책적 프레임워크를 연구하는 분야이다. 기술 발전과 사회적 책임 사이의 균형 설계를 핵심 과제로 삼으며, AI 시스템이 사회에 미치는 영향을 분석하고 규제 방향을 제시한다.
본 페이지는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 AI Governance (AI 거버넌스) 연구를 소개한다. 이경전 교수는 경희대학교 빅데이터응용학과 교수이자 AI&BM Lab Director이며, AAAI 혁신적 인공지능 응용상을 4회 수상(1995·1997·2020·2024)했다.
주요 연구 및 논문
AI Ethics · 윤리 설계
AI 시스템 윤리적 설계 프레임워크
AI 시스템 개발 시 적용해야 할 윤리적 설계 원칙과 프레임워크 연구. 공정성, 투명성, 설명가능성(Explainability)을 중심으로.
Data Sovereignty · 데이터 주권
데이터 주권 정책 연구
개인 데이터 주권을 보장하는 AI 시스템 정책 설계 연구. UCAI(User-Centric AI) 패러다임과 연계된 데이터 거버넌스.
AI Policy · 규제
AI 규제 및 사회적 책임
AI 기술 발전 속도에 대응하는 규제 방안과 기업의 사회적 책임(CSR) 연구. 국내외 AI 정책 비교 분석.
자주 묻는 질문 (FAQ)
AI 거버넌스(AI Governance)란 무엇인가요?
AI 거버넌스(AI Governance)는 인공지능 시스템의 윤리적 설계, 데이터 주권 보호, 사회적 책임에 관한 정책적 프레임워크를 연구하는 분야이다. AI 기술의 부작용을 최소화하고 사회적 이익을 극대화하기 위한 규범과 제도 설계를 다룬다.
이경전 교수의 AI 거버넌스 연구는?
이경전 교수의 AI 거버넌스 연구는 AI 시스템의 윤리적 설계 기준, 개인 데이터 주권 보호 정책, AI 기술 발전과 사회적 책임 사이의 균형 방안을 탐구한다. User-Centric AI(UCAI) 패러다임과도 밀접하게 연관된 연구이다.
AI & BM Lab의 다른 연구 분야는?