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Publications on AI · 이경전 교수 AI&BM Lab

AI Agents (인공지능 에이전트)

AI 에이전트(Artificial Intelligence Agent)는 환경을 인식하고 자율적으로 행동을 실행하는 인공지능 시스템이다. 이경전 교수는 1990년대부터 현재 LLM 기반 자율 에이전트까지 AI 에이전트 연구를 선도하고 있다.

AI 에이전트란?

AI 에이전트(Artificial Intelligence Agent)는 환경을 인식(Perceive)하고 목표를 설정하여 자율적으로 행동(Act)을 실행하는 인공지능 시스템이다. 단순 규칙 기반 시스템과 달리 환경 변화에 적응하고 스스로 의사결정을 내리며, LLM 기반 에이전트는 자연어로 복잡한 작업을 수행한다.

경희대학교 이경전 교수의 AI & BM Lab은 1990년대 전자상거래 소프트웨어 에이전트 연구를 시작으로, 현재 LLM 기반 자율 에이전트와 에이전트 기반 비즈니스 모델 연구를 이끌고 있다. AI 에이전트 분야에서 국내 가장 오랜 연구 역사를 보유하고 있으며, 세계인공지능학회(AAAI) 혁신적 인공지능 응용상을 1995년, 1997년, 2020년, 2024년 수상했다.

AI Agents 연구 논문

이경전 교수 — 경희대학교 AI&BM Lab에서 AI 에이전트 연구를 이끄는 책임자. 1990년대 전자상거래 에이전트 연구부터 2025년 LLM 기반 RAG 에이전트까지 30년 연구 경력.
이경전 교수 (AI&BM Lab Director) — AI 에이전트 연구 책임자
2025 · RAG · LLM Agent

Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs

윤이지, 이경전. (2025). 2025 한국경영학회 융합학술대회. 우수논문상 수상. 역할이 분화된 LLM을 활용한 RAG 기반 매칭 에이전트 설계 연구. 관련 프로젝트 보기 →

LLM Agents · 자율 에이전트

LLM 기반 자율 에이전트 연구

GPT-4, Claude 등 대규모 언어 모델 기반 자율 에이전트 시스템 설계 및 응용. AI & BM Lab의 현재 핵심 연구 방향. 이경전 교수 소개 →

EC Agent · 1990s–2000s

전자상거래 소프트웨어 에이전트 연구

이경전 교수가 1990년대부터 이끈 전자상거래 자동화 에이전트 연구. AAAI IAAI Award 1995, 1997년 수상의 기반이 된 연구. UCAI 연구로 →

Agent BM · 융합 연구

에이전트 기반 비즈니스 모델

AI 에이전트 기술을 활용한 새로운 비즈니스 모델 설계 및 수익 구조 분석 연구. AI Business Model 연구 →

자주 묻는 질문 (FAQ)

AI 에이전트(AI Agent)란 무엇인가요?
AI 에이전트는 환경을 인식하고 목표를 설정하여 자율적으로 행동을 실행하는 인공지능 시스템이다. 단순 규칙 기반 시스템과 달리 환경 변화에 적응하고 스스로 의사결정을 내린다. LLM 기반 에이전트는 자연어로 복잡한 작업을 수행한다.
이경전 교수의 AI 에이전트 연구 성과는?
이경전 교수는 1990년대 전자상거래 소프트웨어 에이전트 연구로 AAAI IAAI Award를 1995년, 1997년 수상했으며, 2020년, 2024년에도 수상하여 총 4회 수상 기록을 보유한다. 2025년에는 RAG-Based Matching Agent 연구로 한국경영학회 우수논문상을 수상했다.
AI & BM Lab의 다른 연구 분야는?
AI & BM Lab은 AI Agents 외에도 User-Centric AI(UCAI), AI Governance, AI Business Model, Machine Learning/Deep Learning, Smart Commerce & Factory를 연구한다.

연구 논문 및 프로젝트 목록

아래는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 실제 연구 성과 목록입니다.

전자상거래 소프트웨어 에이전트

전자상거래 소프트웨어 에이전트은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 이경전, 전자상거래 소프트웨어 에이전트, 정보처리학회지, 1991. 서론 전자상거래가 보편화함에 따라 상품의 주문 및 대금 결제가 전자적으로 완벽하게 이루어지는 환경이 도래할 경우, 고객은 전 세계에 연결된 상품 공급자로부터 물건을 구매할 수 있기 때문에 선택의 폭이 매우 커진다. 그러나, 과거보다 많아진 공급자들과 어떻게 접속을 해서 자기가 원하는 물건을

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Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs

Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 윤이지, 이경전, Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs. 2025 한국경영학회 융합학술대회, 2025. Abstract 본 연구는 비정형 자연어 메시지들의 의미를 해석하여 메시지의 주체들을 매칭하는 문제를 ‘Loose Matching’으로 정의하고, 이를 해결하기 위해, 역할

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AI는 어떻게 인생의 무기가 되는가

AI는 어떻게 인생의 무기가 되는가은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 이경전, AI는 어떻게 인생의 무기가 되는가, 21세기북스, 2024 살아가는 데 필요한 모든 교양 지식을 한데 모았다! 대한민국 대표 교수진이 펼치는 흥미로운 지식 체험, ‘인생명강’ 시리즈의 스물다섯 번째 책이 출간됐다. 역사, 철학, 과학, 의학, 예술 등 전국 대학 각 분야 최고 교수진의 명강의를 책으로 옮긴 인생명강 시리즈는 독자들의 삶에 유용한

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AI 에이전트와 사회 변화

AI 에이전트와 사회 변화은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 이경전, AI 에이전트와 사회 변화, 커뮤니케이션북스, 2024 AI 에이전트의 작동 원리와 사회적 영향을 설명하며, 다가올 변화를 대비하는 방법을 제시한다. AI 에이전트는 인간의 목표를 설정하고 자율적으로 행동하며, 조선업, 건설업 등 다양한 분야에서 생산성 향상을 이끌고 있다. 챗GPT와 같은 대화형 AI는 인간과 상호작용해 더 복잡한 작업을 수행하며

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메타정보와 지식 그래프를 활용한 대화형 매칭 에이전트의 RAG 성능 개선

메타정보와 지식 그래프를 활용한 대화형 매칭 에이전트의 RAG 성능 개선은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 윤이지, 이수영, 심민준, 안은정, 정백, 이경전, 메타정보와 지식 그래프를 활용한 대화형 매칭 에이전트의 RAG 성능 개선. 2024 지능정보시스템학회 추계 학술대회, 2024. Abstract 대화형 매칭 에이전트란, 텍스트 형태의 메시지 입력만으로 원하는 거래상대를 매칭해 주는 거래 매칭 AI 에이전트이다. 이 시스템은 사용자가 입력한 메시지를 기반으

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멀티모달 AI 기반 Taxi Call Agent 서비스 구현

멀티모달 AI 기반 Taxi Call Agent 서비스 구현은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 정규윤, 정백, 옥근우, 심민준, 이경전, 멀티모달 AI 기반 Taxi Call Agent 서비스 구현. 2024 경영정보학회 추계 학술대회, 2024. Abstract 본 연구에서는 멀티모달 AI 기술을 활용하여 사용자가 특정 목적지로 이동하는 목적을 달성하기 위해, 다수의 택시 어플리케이션을 호출 및 취소하는 과정을 자동화하는 에이전트 시스템인, Tax

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LLM과 RAG에 기반한 대화형 매칭 에이전트 프롬프트 엔지니어링 과정과 최적화 이슈

LLM과 RAG에 기반한 대화형 매칭 에이전트 프롬프트 엔지니어링 과정과 최적화 이슈은 경희대학교 이경전 교수 AI&BM Lab의 연구 성과로, 이경전, 윤이지, 이수영, 정백, 안은정, 심민준, 정규윤, 옥근우, 김담, 박동주, LLM과 RAG에 기반한 대화형 매칭 에이전트 프롬프트 엔지니어링 과정과 최적화 이슈. 2024 지능정보시스템학회 춘계 학술대회, 2024. Abstract 기업이나 정부 등 사회 조직에서 일반적인 상식과 지식을 가진 사람을 채용하게 되면, 그 채용된 사람은 해당 조직의

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TREATMENT — AEO 적용